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Stable Diffusion

 

¿Qué es Stable Diffusion?

Stable Diffusion es un modelo de aprendizaje profundo que genera imágenes a partir de texto basado en técnicas de difusión, principalmente para crear imágenes condicionadas por descripciones de texto mediante una red neuronal artificial generativa profunda.

¿Cómo funciona Stable Diffusion?

Stable Diffusion es una potente herramienta que te permite generar imágenes desde cero o editar imágenes ya existentes. Mediante indicaciones de texto que le proporcionas.
 
Creación de imágenes desde cero:
Para crear imágenes desde cero, debe de  acceder a la web stablediffusionweb.com,
en la página, encontrarás dos cuadros de texto donde debes introducir una frase que describa la imagen que deseas generar. Ten en cuenta que la clave para obtener la imagen que realmente buscas está en la precisión de tu descripción así como en los detalles que le des al introducir tu texto, lo que puede requerir algo de prueba y error.
 
Una vez que hayas ingresado tu solicitud, la herramienta generará cuatro imágenes basadas en tu descripción. Puedes descargar y compartir estas imágenes según tus necesidades.
 
Edición de Imágenes Existentes:
Si deseas editar imágenes ya creadas, podrás cargar el archivo en la herramienta y solicitar la adición o eliminación de objetos específicos.

¿Quién lo desarrolló?

Stable Diffusion fue desarrollado por un equipo de investigadores liderados por Patrick Esser de Runway y Robin Rombach de CompVis. El desarrollo de este modelo fue financiado por la empresa Stability AI y recibió una licencia técnica a través del grupo CompVis de la Universidad Ludwig Maximilian de Munich. Además, se menciona que Stability AI también acreditó a EleutherAI y LAION como partidarios del proyecto.
Aplicaciones de Playground AI.
 
El Modelo de Difusión Estable ofrece una amplia gama de capacidades que incluyen:
 
•    Generación de Imágenes desde Cero: Este modelo es capaz de crear imágenes completamente nuevas a partir de un simple mensaje de texto que describe los elementos que se deben incluir o excluir en el resultado. Esta función es esencial para la creación de contenido visual personalizado.
 
•    Síntesis de Imágenes Guiadas: A través de su mecanismo de eliminación de ruido de difusión, el modelo puede reconfigurar imágenes existentes para incorporar nuevos elementos descritos en el mensaje de texto. Esto se conoce como "síntesis de imágenes guiadas" y es útil para ajustar imágenes preexistentes según las necesidades del usuario.
 
•    Modificación Parcial de Imágenes Existentes: Además, el Modelo de Difusión Estable permite la modificación parcial de imágenes existentes mediante técnicas de pintura interna y externa. Para aprovechar al máximo esta capacidad, se requiere una interfaz de usuario adecuada que respalde estas funciones, y existen varias implementaciones de código abierto disponibles para este propósito.
 
Estas capacidades hacen del Modelo de Difusión Estable una herramienta versátil y poderosa para la creación y manipulación de imágenes, lo que lo convierte en una elección valiosa en una variedad de aplicaciones, desde diseño gráfico hasta generación de contenido visual personalizado.

Desafíos de Stable Diffusion

Los creadores reconocen que el principal desafío es el gran sesgo del algoritmo debido a que modelo se entrenó principalmente con descripciones en idioma inglés, y los resultados muestran grandes prejuicios sociales ya que el modelo carece de datos que otras culturas e idiomas.  
 
Así mismo como otras herramientas de generación de imágenes se enfrenta a desafíos de ética y cuestiones legales como el derecho de autor entre otros. 
 

Precios y Características

La herramienta es de uso gratuito, la cual tiene características limitadas ya que se debe de trabajar en mejorar los prompts para tener un buen resultado además de contar con una marca de agua.
 
Las imágenes creadas a través de Stable Diffusion Online son completamente de código abierto y se incluyen explícitamente en la Dedicación de Dominio Público Universal CC0 1.0.
 
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Stable Diffusion
 

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